ביצוע אופטימיזציה של שרשרת האספקה
Delivery time, Material Cost, Inventory, RT machinery effectiveness
מערכות MRP מסורתיות מניחות שכושר הייצור של המפעל הינו אינסופי – בעולם האמיתי יש חסם לכל משאב, והדרישה של הלקוחות למועדי אספקה מאוד תנודתית, ומשפיעה על הייצור בארגון ועל הדרישה מהספקים שלו. שרשרת האספקה זקוקה לפתרונות עזר המבצעים אופטימיזציה הלוקחת בחשבון זמינות של חומר גלם ורכיבי ייצור, מחיר, מגבלות לו״ז, קיבולת וכושר ייצור.
Ref
-
Genetic Algorithms
-
Data Lake Technologies / Unified Date Model
01
הורדת זמן ה-SETUP והשגיאות של מוצר ראשון בתעשיית ה-MILLING High mix low volume הורדת דרגות החופש בתהליך
פיתוח מודלים של הקטנת אי-הוודאות בייצור ראש סידרה במפעלים מרובי מכונות מסוגים שונים ובחומרים שונים
Ref
02
תהליכי PRICING מהירים ומדויקים מבוססי בינה מלאכותית:
Supervised and unsupervised models
פיתוח מודלים לביצוע תמחור אוטומטי בעולם המתכת והפלסטיקה של מוצרים מרובי אלמנטים שמצריכים תהליכי עיבוד מרובים בעזרת ML. הINPUT- הוא שרטוטים D3 ומסמכי תכן.
Ref
-
GPT3
-
Deep Learning for 3D drawing Models
-
OpenAI’s newest AI models draw and recognize objects more efficiently.
03
שימוש ב Swarm Robotics למקסום אפקטיביות המפעל
-
כוח האדם המיומן במפעלים הינו דור הולך ופוחת – "המומחים" מפנים את מקומם לדור צעיר פחות מיומן ברצפת הייצור.
-
פיצוח עבודת "המומחים" בתהליכי ייצור דיסקרטיים תוך שימוש בנחילי רובוטים - יאתגר את מבנה ריצפת הייצור הידועה לנו.
04
הבנת האימפקט של הגורם האנושי על כמות התקלות ופתרונן במפעל
05
יצירת מדד אפקטיביות לשרשרת האספקה
-
בחברות יצרניות ישנם שני תהליכים ששזורים זה, ניהול וטיפול בשרשרת האספקה וניהול ושיפור ריצפת הייצור. המדד המוביל בניהול ושיור ריצפת הייצור בינן מדד ה OEE וסביבו פותחה מערכת השליטה היא ה MES
-
בשרשרת האספקה אנו לא מוצאים מדד שמגדיר את האפקטיביות של השרשרת והפעולות בה: ניהול וטיפול שרשרת האספקה מצריך הרבה עבודה ידנית במערכות ERP ותיקות, ישנו חוסר יעילות מובנית במערכת ה MRP שנובע מהנחה שנלקחה שנים אחורה – שלמערכת הייצור יש קיבולת ייצור אינסופית ועוד כשלים רבים אחרים
-
אנו רוצים לאתגר את התעשייה במדד אחיד (כפי שנקבע ה OEE) ליעילות ואפקטיביות שרשרת האספקה ובנית מערכת שמודדת אותה ומאפשרת את שיפורה המתמיד.
06
יצירת סנסורי IOT המבוססים על מנגנונים ביולוגיים
העולם הביולוגי סביבנו רווי ביכולות סנסינג מדהימות המבוססות על חלבונים או מנגנונים אחרים, לדוגמא ידוע שבצמחים יש סנסורים המיועדים לזיהוי מחזורי השינה בעזרת מדידת אורך הגל של הצבע האדום והאדום הרחוק. האם העולם הביולוגי יכול לפצוח לנו עולם חדש של סנסורים ביולוגיים בעלי תכונות טובות יותר מהסנסורים החשמליים?
07
Spatial sensors array
08
חומרים חדשים שמשנים תהליכים מסורתיים
09
קיצור זמני פיתוח של חומרים חדשים – בעזרת שימוש ב ML